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작성자: admin 작성일시: 2019-10-16 14:45:22 조회수: 27994 다운로드: 170
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김도형의 데이터 사이언스 스쿨 - 머신러닝 편

0. 파이썬 설치와 사용법

1. 소개

2. 데이터 전처리

3. 분야별 데이터 처리

03.01 텍스트 데이터

03.02 이미지 데이터

03.03 사운드 데이터

03.04 지리정보 데이터

4. 선형회귀분석의 기초

5. 확률론적 선형회귀분석

6. 과최적화와 정규화

7. 추천 시스템

8. 시계열 분석

9. 분류분석 입문

10. 로지스틱 회귀분석

11. 나이브베이즈

12. 의사결정나무와 모형결합

13. 퍼셉트론과 서포트벡터머신

14. 모형 최적화

15. 차원축소

  • 주성분 분석(PCA)
  • t-SNE

16. 군집화

17. 확률적 그래프 모형

18. 혼합모형과 변분법적 추론

19. 몬테카를로 마코프 체인

20. 상태공간 모형

21. 가우스 프로세스

22. 토픽 모델링

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