저자 이브 힐피시(YVES HILPISCH)는 독일 PYTHON QUANTS GMBH 사의 창업자이자 이사이며, 뉴욕 PYTHON QUANTS LLC 사의 공동 창업자이다. 이 회사들은 파이썬 기반의 금융 및 파생상품 분석 소프트웨어와 파이썬 및 금융과 관련된 컨설팅, 개발, 교육 서비스를 제공한다 ( http://pythonquants.com/ , http://quant-platform.com/ , http://dx-analytics.com/ 참조). 또한 이브는 『DERIVATIVES ANALYTICS WITH PYTHON』 (WILEY FINANCE, 2015)의 저자이다. 금융수학 전공으로, 경영학 박사 학위를 받았으며 자를란트 대학에서 계산금융에서의 수치적 방법론을 가르치고 있다.
역자 김도형은 KAIST에서 자동 제어와 신호 처리를 전공, 박사 학위를 받았다. 박사 학위 과정 중에 처음 파이썬을 접했다. 이후 틈나는 대로 파이썬을 활용했으며 LG전자와 대우증권에서 파생상품 프라이싱 시스템, 금융 정보 모니터링 시스템, 알고리즘 매매 시스템 등을 파이썬으로 구현했다. 현재는 파이썬 기반의 금융 분석, 최적 집행용 소프트웨어와 서비스를 만들고 있으며, 금융 분석 분야에서 파이썬이 더 널리 퍼질 수 있게 도울 수 있는 징검다리가 되고자 강의를 하고 사이트를 꾸리고 있다.
이 책에 포함된 파이썬 코드는 다음 github repository에서 zip 파일로 다운받거나 git clone 명령으로 복제할 수 있습니다.
git hub에는 책에서 사용하는 데이터 파일, 파이썬 모듈 뿐 아니라 ipython shell에서 실행하고 있는 코드를 주피터 노트북 파일 형태로 제공하고 있습니다. 각 노트북은 아래의 목차에도 링크를 제공하고 있습니다.
또한 이 책에 포함된 파이썬 코드는 각종 최신 파이썬 패키지에 의존하고 있습니다. 대부분의 패키지는 개발 역사가 길고 안정된 것들이지만 일부 최신 패키지의 경우에는 버전 업그레이드 등으로 책에 포함된 파이썬 코드가 그대로는 동작하지 않을 수도 있습니다.
그리고 이 책에서는 금융 현장의 실무를 소개하기 위해 여러가지 금융 데이터 피드 API도 소개하고 있습니다만, 데이터 피드 API 제공 업체의 사정으로 사용법이나 사용 범위가 달라질 수 있습니다. 출판된 책과 다른 부분은 이 웹사이트에서 지속적으로 참고 자료를 올리도록 노력하겠습니다.
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$ IPython notegook --pylab inline
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$ ipython notebook --pylab inline
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