작성자: admin 작성일시: 2016-05-01 17:41:43 조회수: 153129 다운로드: 503
카테고리: 머신 러닝 태그목록:

데이터 사이언스 스쿨 (파이썬 버전)

들어가며

1장: 데이터 사이언스란

1절: 데이터 사이언스 학습 안내

2절: 데이터 분석이란

1부: 프로그래밍

2장: 데이터 분석 환경

3절: 데이터 분석을 위한 환경

4절: 도커와 리눅스 사용법

3장: 파이썬 프로그래밍 시작하기

5절: 파이썬 설치와 사용법

6절: 파이썬 기초 문법

4장: 파이썬을 이용한 데이터 분석

7절: NumPy를 사용한 벡터와 행렬연산

8절: Pandas를 사용한 데이터 탐색

9절: Dask를 사용한 빅데이터 탐색

10절: Matplotlib를 사용한 시각화

11절: Seaborn을 사용한 고급 시각화

5장: 데이터 전처리

12절: 파이썬을 사용한 문서 전처리

13절: 파이썬을 사용한 이미지 전처리

14절: 파이썬을 사용한 음성 전처리

2부: 수학

6장: NumPy로 공부하는 선형 대수 기초

15절: 벡터와 행렬

16절: 연립방정식과 역행렬

17절: 선형대수와 해석기하

18절: 고유분해와 특이값 분해${}^{\ast}$

7장: 파이썬으로 공부하는 미적분과 최적화

19절: SymPy로 공부하는 미분과 적분

20절: 행렬의 미분

21절: SciPy를 이용한 최적화

8장: 확률론 기초

22절: 확률의 정의와 특성

23절: 베이즈 정리

24절: 확률변수와 확률밀도함수

9장: SciPy로 공부하는 확률변수

25절: 난수발생과 카운팅

26절: SciPy의 확률분석기능

27절: 베르누이 분포와 이항 분포

28절: 정규 분포와 스튜던트 t 분포

29절: 카이제곱 분포와 F 분포

30절: 베타 분포와 감마 분포${}^{\ast}$

31절: 카테고리 분포와 다항 분포

32절: 디리클레 분포${}^{\ast}$

10장: 확률변수의 상관 관계

33절: 결합확률과 조건부확률

34절: 독립과 상관관계

35절: 다변수 가우시안 정규 분포

11장: 검정과 추정

36절: 검정과 유의확률

37절: 최대 우도 모수 추정

38절: 베이지안 모수추정${}^{\ast}$

3부: 통계분석

12장: 통계분석 및 머신러닝 패키지

39절: StatsModels 패키지 소개

40절: Scikit-Learn 패키지 소개

13장: Unsupervised Learning

41절: 주성분 분석

PCA

42절: 클러스터링${}^{\ast}$

14장: StatsModels로 공부하는 회귀분석

43절: 선형회귀분석의 소개

44절: 아웃라이어

45절: 확률론적 선형회귀모형

46절: 입력변수가 카테고리값인 경우

47절: 예측성능의 진단과 비교

48절: 다항회귀와 과최적화

49절: 교차검증

50절: 정규화와 모형 최적화

51절: 다중 공선성과 변수 선택

15장: 추천 시스템

52절: 추천시스템${}^{\ast}$

16장: StatsModels로 시계열 분석하기

53절: 확률 과정

54절: ARIMA 모형

55절: 모형의 추정 및 진단

56절: 상태 공간 모형과 칼만 필터${}^{\ast}$

4부: 머신러닝

17장: Scikit-Learn을 사용한 머신러닝

57절: 분류의 기초

58절: 로지스틱 회귀분석

59절: QDA와 나이브 베이즈 모형

60절: 의사 결정 나무

61절: 퍼셉트론과 서포트벡터 머신

62절: 앙상블 방법

18장: 신경망 모형

63절: 커널 서포트 벡터 머신

64절: 신경망 모형

65절: Theano 패키지${}^{\ast}$

66절: Tensor-Flow 패키지

67절: Keras 패키지

68절: 신경망 성능 개선

69절: CNN

70절: 확률론적 언어모형${}^{\ast}$

71절: 단어 임베딩과 word2vec${}^{\ast}$

72절: RNN${}^{\ast}$

19장: 모형 최적화

73절: 비대칭 데이터 문제

74절: 모형 최적화

75절: 병렬/분산 처리

교재 및 참고 문헌

질문/덧글

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