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작성자: admin 작성일시: 2016-05-01 17:41:43 조회수: 356628 다운로드: 1523
카테고리: 머신 러닝 태그목록:

데이터 사이언스 스쿨

1장: 데이터 분석이란

1부: 데이터 분석 환경

2장: 컴퓨터 사용의 기초

3장: 도커 사용법

4장: 데이터베이스

2부: 파이썬 프로그래밍

5장: 파이썬 설치와 사용법

6장: 파이썬 문법

3부: 파이썬을 이용한 데이터 분석

7장: NumPy를 사용한 벡터와 행렬의 연산

8장: Pandas를 사용한 데이터 탐색

9장: 데이터 시각화

4부: NumPy로 공부하는 선형대수

10장: 벡터와 행렬

11장: 연립방정식과 역행렬

12장: 선형대수와 해석기하

13장: 행렬의 분해

5부: SymPy와 SciPy로 공부하는 미적분과 최적화

14장: SymPy로 공부하는 미분과 적분

15장: SciPy를 이용한 최적화

6부: SciPy와 pgmpy로 공부하는 확률론

16장: 확률의 정의와 특성

17장: 확률모형과 확률변수

18장: 베이즈 정리

19장: SciPy의 확률분포 기능

20장: 이산확률분포

21장: 정규분포와 통계량 분포

22장: 베이지안 모수 분포${}^{\ast}$

23장: 결합확률과 조건부확률

24장: 독립과 상관관계

25장: 검정과 유의확률

26장: 모수추정

7부: StatsModels로 공부하는 회귀분석

27장: 회귀분석용 패키지와 데이터의 소개

28장: 선형회귀분석의 기초

29장: 확률적 선형회귀

30장: 회귀분석을 위한 모형과 데이터의 수정

31장: 기저함수와 정규화

8부: StatsModels로 공부하는 시계열분석

32장: 확률과정

33장: ARIMA모형

34장: 시계열 모형의 추정 및 진단

35장: 상태공간 모형

36장: 주파수 모형

10부: 데이터 전처리

37장: 텍스트 데이터 처리

38장: 이미지 데이터 처리

39장: 사운드 및 지형 데이터 처리

11부: Scikit-Learn을 사용한 분류분석

40장: 분류의 기초

41장: 로지스틱 회귀분석

42장: QDA와 나이브 베이즈 모형

43장: 의사 결정 나무

44장: 앙상블 방법

45장: 퍼셉트론과 서포트벡터 머신

46장: 커널 서포트 벡터 머신

47장: 모형 최적화와 분류 실무

48장: 추천시스템${}^{\ast}$

12부: 비지도 학습과 고급 모형

49장: 클러스터링

50장: 확률 네트워크 모형

51장: 표본기반 추정

52장: 혼합모형과 변분법적 추론

53장: 상태공간모형과 히든 마코프 모형

13부: 신경망 모형

54장: 신경망 모형 기초

55장: 신경망 성능 개선

56장: CNN

57장: Deep CNN

58장: 생성 모델 ${}^{\ast}$

59장: RNN

14부: 강화학습

참고 문헌

질문/덧글

좋은 자료 감사합니다. engk*** 2017년 12월 27일 11:51 오후

혹시 위 내용을 바탕으로 온라인으로 강의를 하실 계획은 없나요?

답변: 좋은 자료 감사합니다. 관리자 2018년 1월 10일 10:02 오전

온라인 강의는 없고 패스트캠퍼스에서 오프라인 강의를 하고 있습니다.