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작성자: admin 작성일시: 2019-03-24 16:58:19 조회수: 602 다운로드: 36
카테고리: 기초 수학 태그목록: 선형대수

2장 NumPy로 공부하는 선형대수

이 장에서는 데이터 분석을 시작하는데 꼭 필요한 기초적인 선형대수를 공부한다. 선형대수는 데이터를 다루는 방법을 표시한 기호이자 언어이다. 선형대수는 데이터를 다루는 법은 물론이고 연립방정식을 사용하여 미지수의 값을 구하는 법, 기하학적 관점에서 데이터를 분해하고 여러가지 다른 각도에서 데이터를 바라보는 법 등 모든 데이터 분석의 기초가 된다.

학습 목표

  • 각종 데이터를 선형대수의 기호로 나타낼 수 있다.
  • 선형대수의 각종 연산 특히 행렬의 곱셈을 이용하여 데이터를 조작할 수 있다.
  • 역행렬과 연립방정식의 해를 구하고 이를 회귀분석과 예측 문제에 활용할 수 있다.
  • 벡터와 행렬의 연산이 기하학적으로 어떤 의미인지 이해하고 벡터를 투영분해하며 이를 이용하여 직선의 방정식을 벡터 연산으로 나타낼 수 있다.
  • 벡터의 선형독립과 벡터공간의 의미를 이해하고 벡터를 벡터공간에 투영시킬 수 있다. 기저벡터가 바뀌었을 때 이에 해당하는 좌표변환을 할 수 있다.
  • 고윳값 분해의 정의를 알고 행렬의 모양과 고윳값의 관계에 대한 성질을 암기한다.
  • 특잇값 분해의 정의를 알고 차원축소문제에 어떻게 응용할 수 있는지 이해한다.

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